STRATO setzt auf BOARD BI-Software als Planungs- und Informationswerkzeug

BOARD DEUTSCHLANDDie STRATO AG, ein Unternehmen der Deutschen Telekom AG, nutzt für Planung, Analyse und Reporting das All-in-One Toolkit BOARD.

Zielsetzung des Unternehmens – mit rund vier Millionen gehosteten Domains einer der größten Hosting-Anbieter weltweit – war die Integration verschiedener unternehmensübergreifender Parameter in ein Gesamtplanungssystem mit zentraler Datenbasis. Zudem sollten Analysen und regelmäßige Berichte für die Geschäftsleitung sowie für Fachabteilungen auf Tages-, Wochen- und Monatsbasis unkompliziert und flexibel abbildbar sein.

Ein Werkzeug für alle Anwendungsbereiche

Überzeugt hat BOARD mit seiner Fähigkeit, zahlreiche verschiedenartige Anwendungsbereiche in einer performanten Lösung abzubilden. Dazu gehören neben typischen CPM-Teilgebieten – wie What-If-Analysen, Simulationen, Nachfrageplanung, Budgetierung, Balanced Scorecards und Finanzplanung – moderne Self-Service-BI, Data Mining und Predictive Analytics.

Die Projektumsetzung erfolgte federführend über den Berliner IT-Dienstleister 2K Business Intelligence Solutions. Die inhabergeführte Unternehmensberatung ist auf flexible Planungs- und Reporting-Lösungen in den Bereichen Finanzen/Controlling und Einkauf/Beschaffung spezialisiert.

Planung, Analyse und Reporting schnell und transparent

Durch den Einsatz von BOARD verfügt STRATO zum einen über eine höhere Flexibilität in Bezug auf den Detailierungsgrad von Planung und Analyse sowie über eine bessere Informationstransparenz. Zum anderen profitiert der Hosting-Anbieter von deutlichen Zeitersparnissen aufgrund des hohen Automatisierungsgrades der Datenbereitstellung.

„Planung ist für uns mehr als das simple Erfassen von Zahlen oder das Fortschreiben von Vergangenheitswerten. Es geht um die Gestaltung der Zukunft“, so Stefan Sandner, Leiter Controlling, STRATO AG. „Und dabei spielen Ursache-Wirkungsbeziehungen eine große Rolle. Mit BOARD haben wir ein leistungsstarkes und investitionssicheres Werkzeug, mit dem wir diese Beziehungen erkennen und die Auswirkungen monetärer und nicht-monetärer Einflussgrößen auf Unternehmensergebnisse planen können.“

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